Blog
Insights on robotics, AI, and data collection

روبو ترک: ریموٹ ٹیلی آپریشن کے ذریعے کراؤڈ سورسنگ روبوٹ لرننگ
دریافت کریں کہ روبو ترک کس طرح ریموٹ ٹیلی آپریشن کے ذریعے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی کراؤڈ سورسنگ کرکے روبوٹ لرننگ میں انقلاب برپا کرتا ہے، جو روبوٹکس میں اے آئی ماڈلز کے لیے اسکیل ایبل ڈیٹا سیٹس کو فعال کرتا ہے۔ نقلی سیکھنے، وی ایل اے ماڈلز، اور روبوٹکس کمپنیوں کے لیے آر او آئی پر اس کے اثرات کو دریافت کریں۔

Pi-Zero فلو میچنگ روبوٹ پالیسیاں: VLM انیشیئلائزیشن کے ساتھ مہارت والے کنٹرول میں انقلاب
دریافت کریں کہ کس طرح Pi-Zero کی فلو میچنگ تکنیک، VLM انیشیئلائزیشن کے ساتھ مل کر، مہارت والے کنٹرول کے لیے جنرلسٹ روبوٹ پالیسیوں کو تبدیل کر رہی ہے۔ روایتی طریقوں پر اس کے فوائد، روبوٹکس کے لیے AI تربیتی ڈیٹا میں کارکردگی، اور صنعتوں میں اسکیل ایبل روبوٹ کی تعیناتی کے مضمرات کے بارے میں جانیں۔

DROID Dataset: Revolutionizing Large-Scale Robot Manipulation for AI Training
Discover how the DROID Dataset, a large-scale robot manipulation dataset, is transforming AI training for robots with over 76,000 demonstrations from real-world environments. Learn about its impact on VLA models, benchmarks, and scalable data collection methods for robotics companies.

RT-2: How Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robot Control
Discover how Google's RT-2 Vision-Language-Action Model revolutionizes robot control by transferring web knowledge to physical actions. Learn about its architecture, training methods, emergent capabilities, and implications for robotics companies and operators, including integration with teleoperation for efficient AI training.
آر ٹی-2: کیوں اعلیٰ معیار کا روبوٹ ٹریننگ ڈیٹا الگورتھم سے بہتر ہے – گوگل ڈیپ مائنڈ کی گیم بدل دینے والی بصیرتیں
دریافت کریں کہ کس طرح گوگل ڈیپ مائنڈ کا آر ٹی-2 ماڈل جدید الگورتھم کے مقابلے میں اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا کے اہم کردار پر زور دے کر اے آئی روبوٹکس میں انقلاب برپا کرتا ہے۔ یہ مضمون ان تجربات کو توڑتا ہے جو یہ ظاہر کرتے ہیں کہ حقیقی دنیا میں روبوٹ کی کارکردگی کے لیے مؤثر ڈیٹا اکٹھا کرنا کیوں ضروری ہے۔ جانیں کہ AY-Robots جیسے پلیٹ فارم مستقبل کی اختراعات کے لیے تربیتی ڈیٹا میں فرق کو پُر کرنے میں کس طرح مدد کر سکتے ہیں۔
گوگل ڈیپ مائنڈ کی جانب سے آر ٹی-2: یہ ویژن-لینگویج-ایکشن ماڈل کس طرح روبوٹ لرننگ کو تبدیل کر رہا ہے
دریافت کریں کہ گوگل کا آر ٹی-2 ویژن-لینگویج-ایکشن (VLA) ماڈل بصری ڈیٹا، قدرتی زبان اور ریئل ٹائم ایکشنز کو مربوط کر کے روبوٹ لرننگ کو کس طرح نئی شکل دے رہا ہے۔ یہ جدید اے آئی ٹیکنالوجی ٹیلی آپریٹرز کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں اضافہ کرتی ہے اور روبوٹکس ایپلی کیشنز میں کارکردگی کو بڑھاتی ہے۔ اے وائی-روبوٹس پر اے آئی سے چلنے والے روبوٹس کے مستقبل پر اس کے ممکنہ اثرات کو دریافت کریں۔