Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RT-2: Як моделі зору-мови-дії переносять веб-знання в керування роботами
Дізнайтеся, як модель зору-мови-дії RT-2 від Google революціонізує керування роботами, переносячи веб-знання у фізичні дії. Ознайомтеся з її архітектурою, методами навчання, новими можливостями та наслідками для робототехнічних компаній та операторів, включаючи інтеграцію з телеоперацією для ефективного навчання ШІ.
RoboTurk: Краудсорсингове навчання роботів через віддалену телеоперацію
Дізнайтеся, як RoboTurk революціонізує навчання роботів шляхом краудсорсингу високоякісних даних через віддалену телеоперацію, що дозволяє створювати масштабовані набори даних для моделей ШІ в робототехніці. Дослідіть його вплив на навчання імітації, моделі VLA та ROI для компаній, що займаються робототехнікою.
Політики роботів Pi-Zero на основі узгодження потоків: Революція в спритному управлінні за допомогою ініціалізації VLM
Дізнайтеся, як техніка узгодження потоків Pi-Zero, у поєднанні з ініціалізацією VLM, трансформує політики роботів-універсалів для спритного управління. Дізнайтеся про її переваги над традиційними методами, ефективність даних навчання ШІ для робототехніки та наслідки для масштабованого розгортання роботів у промисловості.
Isaac Lab: Next-Generation GPU Simulation for Multi-Modal Robot Learning
Discover how NVIDIA's Isaac Lab revolutionizes multi-modal robot learning through GPU-accelerated simulations, enabling faster AI training, scalable deployment, and optimized ROI for robotics researchers and companies.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.
BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning - What Scale Really Means
Дізнайтеся, як BC-Z революціонізує роботизоване імітаційне навчання, дозволяючи узагальнювати завдання zero-shot за допомогою масштабованих демонстраційних даних. Відкрийте для себе закони масштабування, моделі VLA, найкращі практики телеоперацій і переваги ROI для компаній, що займаються робототехнікою, та інженерів зі штучного інтелекту.
RT-2: Чому високоякісні дані для навчання роботів перевершують алгоритми – революційні ідеї Google DeepMind
Дізнайтеся, як модель RT-2 від Google DeepMind революціонізує AI-робототехніку, наголошуючи на вирішальній ролі високоякісних даних для навчання над передовими алгоритмами. У цій статті розглядаються експерименти, які демонструють, чому ефективний збір даних є важливим для реальної роботи роботів. Дізнайтеся, як платформи, такі як AY-Robots, можуть допомогти подолати розрив у даних для навчання для майбутніх інновацій.
RT-2 від Google DeepMind: Як ця модель зору-мови-дії трансформує навчання роботів
Дізнайтеся, як модель зору-мови-дії (VLA) RT-2 від Google змінює навчання роботів, інтегруючи візуальні дані, природну мову та дії в реальному часі. Ця інноваційна технологія штучного інтелекту покращує збір даних для телеоператорів і підвищує ефективність у робототехнічних застосуваннях. Дослідіть її потенційний вплив на майбутнє роботів на основі штучного інтелекту на AY-Robots.