Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Uzaktan Teleoperasyon Yoluyla Kitlesel Kaynak Kullanımıyla Robot Öğrenimi
RoboTurk'ün, robotikteki yapay zeka modelleri için ölçeklenebilir veri kümeleri sağlayarak, uzaktan teleoperasyon yoluyla yüksek kaliteli verileri kitlesel kaynak kullanarak robot öğreniminde nasıl devrim yarattığını keşfedin. Taklit öğrenimi, VLA modelleri ve robotik şirketleri için yatırım getirisi üzerindeki etkisini inceleyin.
Pi-Zero Akış Eşleştirme Robot Politikaları: VLM Başlatma ile El Becerisi Kontrolünde Devrim
Pi-Zero'nun akış eşleştirme tekniğinin, VLM başlatma ile birleşerek, el becerisi kontrolü için genel amaçlı robot politikalarını nasıl dönüştürdüğünü keşfedin. Geleneksel yöntemlere göre avantajları, robotik için yapay zeka eğitim verilerindeki verimliliği ve endüstrilerde ölçeklenebilir robot dağıtımı için etkileri hakkında bilgi edinin.
Isaac Gym: Robot Öğrenimi için GPU Yerel Fizik Simülasyonu - Binlerce Paralel Ortamı Ölçeklendirme
Isaac Gym'in, hızlı takviyeli öğrenme, VLA modelleri eğitimi ve verimli AI robot teleoperasyonu için binlerce paralel ortam sağlayan GPU yerel fizik simülasyonu ile robot öğreniminde nasıl devrim yarattığını keşfedin. Simülasyondan gerçeğe boşluğunu kapatan kıyaslamaları, PyTorch ile entegrasyonu ve gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.
BridgeData V2: Düşük Maliyetli Robot Verileri Ölçekte - Hangi Taklit Öğrenimi ve Çevrimdışı RL Yöntemleri Gerçekten Yarar Sağlıyor
BridgeData V2'nin taklit öğrenimi yöntemlerini ve çevrimdışı takviyeli öğrenmeyi geliştiren düşük maliyetli robot verilerini nasıl ölçekte sağladığını keşfedin. Temel kıyaslamaları, robotikteki VLA modellerini ve yapay zeka eğitim verisi toplama için verimli robot teleoperasyon iş akışlarını keşfedin.
RT-2: Neden Yüksek Kaliteli Robot Eğitim Verileri Algoritmaları Geride Bırakıyor – Google DeepMind'ın Çığır Açan İçgörüleri
Google DeepMind'ın RT-2 modelinin, gelişmiş algoritmalar yerine yüksek kaliteli eğitim verilerinin kritik rolünü vurgulayarak yapay zeka robotikte nasıl devrim yarattığını keşfedin. Bu makale, etkili veri toplamanın gerçek dünya robot performansı için neden gerekli olduğunu gösteren deneyleri ayrıntılarıyla anlatıyor. AY-Robots gibi platformların gelecekteki yenilikler için eğitim verilerindeki boşluğu doldurmaya nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
Google DeepMind'dan RT-2: Bu Görüntü-Dil-Eylem Modeli Robot Öğrenimini Nasıl Dönüştürüyor?
Google'ın RT-2 Görüntü-Dil-Eylem (VLA) modelinin, görsel verileri, doğal dili ve gerçek zamanlı eylemleri entegre ederek robot öğrenimini nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfedin. Bu yenilikçi yapay zeka teknolojisi, teleoperatörler için veri toplamayı geliştirir ve robotik uygulamalarında verimliliği artırır. AY-Robots'ta yapay zeka güdümlü robotların geleceği üzerindeki potansiyel etkisini keşfedin.