Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
Sera za Roboti za Pi-Zero za Ulinganifu wa Mtiririko: Kuleta Mapinduzi katika Udhibiti Mahiri kwa Uanzishaji wa VLM
Gundua jinsi mbinu ya ulinganifu wa mtiririko ya Pi-Zero, ikiwa imeunganishwa na uanzishaji wa VLM, inavyobadilisha sera za roboti za jumla kwa udhibiti mahiri. Jifunze kuhusu faida zake juu ya mbinu za jadi, ufanisi katika data ya mafunzo ya AI kwa roboti, na athari kwa upelekaji wa roboti unaoweza kupanuka katika viwanda.
Vision-Language-Action Models: The Future of Robot Learning
Explore how Vision-Language-Action (VLA) models are revolutionizing robot learning by integrating vision, language, and action for smarter, more efficient robotics. Discover architectures, training methods, benchmarks, and ROI for deployment in this comprehensive guide.
RT-2: Kwa Nini Data Bora ya Mafunzo ya Roboti Inazidi Algorithm – Ufahamu wa Kubadilisha Mchezo wa Google DeepMind
Gundua jinsi modeli ya RT-2 ya Google DeepMind inavyobadilisha roboti za AI kwa kusisitiza jukumu muhimu la data bora ya mafunzo kuliko algorithm za hali ya juu. Makala haya yanachambua majaribio ambayo yanaonyesha kwa nini ukusanyaji mzuri wa data ni muhimu kwa utendaji wa roboti katika ulimwengu halisi. Jifunze jinsi majukwaa kama AY-Robots yanaweza kusaidia kuziba pengo katika data ya mafunzo kwa uvumbuzi wa siku zijazo.
RT-2 kutoka Google DeepMind: Jinsi Mfumo Huu wa Kuona-Lugha-Kitendo Unavyobadilisha Ujifunzaji wa Roboti
Gundua jinsi mfumo wa RT-2 wa Google wa Kuona-Lugha-Kitendo (VLA) unavyoumbua upya ujifunzaji wa roboti kwa kuunganisha data ya kuona, lugha asilia, na vitendo vya wakati halisi. Teknolojia hii bunifu ya AI huongeza ukusanyaji wa data kwa waendeshaji-mbali na huongeza ufanisi katika matumizi ya roboti. Chunguza uwezekano wake wa athari katika siku zijazo za roboti zinazoendeshwa na AI katika AY-Robots.