Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Učenje robotov z množičnim financiranjem prek oddaljene teleoperacije
Odkrijte, kako RoboTurk revolucionarno spreminja učenje robotov z množičnim financiranjem visokokakovostnih podatkov prek oddaljene teleoperacije, kar omogoča razširljive nize podatkov za modele umetne inteligence v robotiki. Raziščite njegov vpliv na učenje z imitacijo, modele VLA in donosnost naložbe za podjetja s področja robotike.
Politike robotov Pi-Zero za ujemanje pretokov: Revolucioniranje spretnega nadzora z inicializacijo VLM
Odkrijte, kako tehnika ujemanja pretokov Pi-Zero, skupaj z inicializacijo VLM, spreminja splošne politike robotov za spretni nadzor. Spoznajte njene prednosti pred tradicionalnimi metodami, učinkovitost pri podatkih za usposabljanje umetne inteligence za robotiko in implikacije za razširljivo uvajanje robotov v industriji.
RT-2: Zakaj visokokakovostni podatki za usposabljanje robotov prekašajo algoritme – prelomne ugotovitve Google DeepMind
Odkrijte, kako model RT-2 Google DeepMind revolucionira robotiko umetne inteligence s poudarjanjem ključne vloge visokokakovostnih podatkov za usposabljanje pred naprednimi algoritmi. Ta članek razčleni poskuse, ki dokazujejo, zakaj je učinkovito zbiranje podatkov bistveno za delovanje robotov v resničnem svetu. Naučite se, kako lahko platforme, kot je AY-Robots, pomagajo premostiti vrzel v podatkih za usposabljanje za prihodnje inovacije.
RT-2 podjetja Google DeepMind: Kako ta model vida, jezika in delovanja preoblikuje učenje robotov
Odkrijte, kako model vida, jezika in delovanja (VLA) RT-2 podjetja Google preoblikuje učenje robotov z integracijo vizualnih podatkov, naravnega jezika in dejanj v realnem času. Ta inovativna tehnologija umetne inteligence izboljšuje zbiranje podatkov za teleoperaterje in povečuje učinkovitost v aplikacijah robotike. Raziščite njegov potencialni vpliv na prihodnost robotov, ki jih poganja umetna inteligenca, na AY-Robots.