Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RT-2: Ako modely videnia, jazyka a akcie prenášajú webové znalosti do riadenia robotov
Objavte, ako model videnia, jazyka a akcie RT-2 od spoločnosti Google revolucionalizuje riadenie robotov prenosom webových znalostí do fyzických akcií. Získajte informácie o jeho architektúre, tréningových metódach, vznikajúcich schopnostiach a dôsledkoch pre robotické spoločnosti a operátorov, vrátane integrácie s teleoperáciou pre efektívny tréning AI.
RoboTurk: Získavanie dát pre robotické učenie prostredníctvom vzdialenej teleoperácie
Zistite, ako RoboTurk prináša revolúciu do robotického učenia prostredníctvom crowdsourcingu vysokokvalitných dát prostredníctvom vzdialenej teleoperácie, čo umožňuje škálovateľné dátové sady pre modely AI v robotike. Preskúmajte jeho vplyv na učenie napodobňovaním, modely VLA a návratnosť investícií pre robotické spoločnosti.
Robotické politiky Pi-Zero Flow-Matching: Revolúcia v zručnom ovládaní s inicializáciou VLM
Zistite, ako technika flow-matching Pi-Zero, kombinovaná s inicializáciou VLM, transformuje všeobecné robotické politiky pre zručné ovládanie. Získajte informácie o jej výhodách oproti tradičným metódam, efektívnosti v údajoch AI tréningu pre robotiku a dôsledkoch pre škálovateľné nasadenie robotov v priemysle.
BridgeData V2: Nízkonákladové robotické dáta v rozsahu - ktoré metódy imitácie učenia a offline RL skutočne profitujú
Preskúmajte, ako BridgeData V2 poskytuje nízkonákladové robotické dáta v rozsahu, čím zlepšuje metódy imitácie učenia a offline posilňovacie učenie. Objavte kľúčové benchmarky, VLA modely v robotike a efektívne pracovné postupy robotickej teleoperácie pre zber dát na trénovanie AI.
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: Prečo kvalitné tréningové dáta pre roboty prekonávajú algoritmy – prelomové poznatky od Google DeepMind
Objavte, ako model RT-2 od Google DeepMind revolucionalizuje AI robotiku zdôraznením kritickej úlohy vysokokvalitných tréningových dát oproti pokročilým algoritmom. Tento článok rozoberá experimenty, ktoré demonštrujú, prečo je efektívny zber dát nevyhnutný pre výkon robotov v reálnom svete. Zistite, ako platformy ako AY-Robots môžu pomôcť preklenúť medzeru v tréningových dátach pre budúce inovácie.
RT-2 od Google DeepMind: Ako tento model videnia, jazyka a akcie transformuje robotické učenie
Zistite, ako model videnia, jazyka a akcie (VLA) RT-2 od spoločnosti Google pretvára robotické učenie integráciou vizuálnych dát, prirodzeného jazyka a akcií v reálnom čase. Táto inovatívna technológia AI zlepšuje zber dát pre teleoperátorov a zvyšuje efektivitu v robotických aplikáciách. Preskúmajte jej potenciálny vplyv na budúcnosť robotov riadených AI na AY-Robots.