Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: ඇල්ගොරිතම අභිබවා උසස් තත්ත්වයේ රොබෝ පුහුණු දත්ත වැදගත් වන්නේ ඇයි - Google DeepMind හි ක්රීඩාව වෙනස් කරන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය
උසස් ඇල්ගොරිතම වලට වඩා උසස් තත්ත්වයේ පුහුණු දත්තවල තීරණාත්මක කාර්යභාරය අවධාරණය කරමින් Google DeepMind හි RT-2 ආකෘතිය AI රොබෝ තාක්ෂණය විප්ලවීය කරන ආකාරය සොයා ගන්න. සැබෑ ලෝක රොබෝ කාර්ය සාධනය සඳහා ඵලදායී දත්ත රැස් කිරීම අත්යවශ්ය වන්නේ මන්දැයි මෙම ලිපියෙන් පැහැදිලි කරයි. අනාගත නවෝත්පාදනයන් සඳහා පුහුණු දත්තවල පවතින හිඩැස පියවීමට AY-Robots වැනි වේදිකා උපකාරී වන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගන්න.
Google DeepMind වෙතින් RT-2: මෙම දෘශ්ය-භාෂා-ක්රියාකාරී ආකෘතිය රොබෝ ඉගෙනීම පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේද?
Google හි RT-2 දෘශ්ය-භාෂා-ක්රියාකාරී (VLA) ආකෘතිය දෘශ්ය දත්ත, ස්වාභාවික භාෂාව සහ තත්ය කාලීන ක්රියා ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් රොබෝ ඉගෙනීම නැවත සකස් කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලන්න. මෙම නව්ය AI තාක්ෂණය ටෙලිඔපරේටර් සඳහා දත්ත රැස් කිරීම වැඩි දියුණු කරන අතර රොබෝ තාක්ෂණ යෙදුම්වල කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි. AY-Robots හි AI මඟින් මෙහෙයවනු ලබන රොබෝවරුන්ගේ අනාගතය කෙරෙහි එහි විභව බලපෑම ගවේෂණය කරන්න.