Blog

पाई-शून्यको फ्लो-म्याचिङ प्रविधिले कसरी VLM प्रारम्भिकरणसँग मिलेर निपुण नियन्त्रणको लागि सामान्य रोबोट नीतिहरूलाई परिवर्तन गर्दैछ पत्ता लगाउनुहोस्। परम्परागत विधिहरूमा यसको फाइदाहरू, रोबोटिक्सको लागि एआई प्रशिक्षण डेटामा दक्षता, र उद्योगहरूमा स्केलेबल रोबोट डिप्लोयमेन्टका लागि निहितार्थहरूको बारेमा जान्नुहोस्।

NVIDIA को Isaac Lab ले GPU-एक्सेलेरेटेड सिमुलेशनहरू मार्फत मल्टि-मोडल रोबोट लर्निङमा कसरी क्रान्ति ल्याउँछ पत्ता लगाउनुहोस्, जसले छिटो AI प्रशिक्षण, स्केलेबल डिप्लोइमेन्ट, र रोबोटिक्स अनुसन्धानकर्ताहरू र कम्पनीहरूको लागि अनुकूलित ROI सक्षम गर्दछ।

Discover how the DROID Dataset, a large-scale robot manipulation dataset, is transforming AI training for robots with over 76,000 demonstrations from real-world environments. Learn about its impact on VLA models, benchmarks, and scalable data collection methods for robotics companies.

Explore how BridgeData V2 provides low-cost robot data at scale, enhancing imitation learning methods and offline reinforcement learning. Discover key benchmarks, VLA models in robotics, and efficient robot teleoperation workflows for AI training data collection.

गुगल डीपमाइन्डको RT-2 मोडेलले कसरी उन्नत एल्गोरिदममा उच्च-गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटाको महत्त्वपूर्ण भूमिकालाई जोड दिँदै AI रोबोटिक्समा क्रान्ति ल्याउँछ पत्ता लगाउनुहोस्। यो लेखले वास्तविक-संसारको रोबोट प्रदर्शनको लागि प्रभावकारी डेटा सङ्कलन किन आवश्यक छ भनेर प्रदर्शन गर्ने प्रयोगहरूलाई तोड्दछ। भविष्यका आविष्कारहरूको लागि प्रशिक्षण डेटामा रहेको खाडललाई कसरी AY-Robots जस्ता प्लेटफर्महरूले कम गर्न सक्छन् जान्नुहोस्।

गुगलको RT-2 भिजन-ल्याङ्ग्वेज-एक्सन (VLA) मोडेलले कसरी भिजुअल डेटा, प्राकृतिक भाषा, र वास्तविक-समय कार्यहरू एकीकृत गरेर रोबोट लर्निङलाई पुन: आकार दिइरहेको छ पत्ता लगाउनुहोस्। यो नवीन AI टेक्नोलोजीले टेलिअपरेटरहरूको लागि डेटा सङ्कलनलाई बढाउँछ र रोबोटिक्स अनुप्रयोगहरूमा दक्षता बढाउँछ। AY-Robots मा AI-संचालित रोबोटहरूको भविष्यमा यसको सम्भावित प्रभाव अन्वेषण गर्नुहोस्।