Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: Яагаад Өндөр Чанартай Робот Сургалтын Мэдээлэл Алгоритмаас Илүү Вэ – Google DeepMind-ийн Тоглоомыг Өөрчлөх Ойлголтууд
Google DeepMind-ийн RT-2 загвар нь дэвшилтэт алгоритмаас илүү өндөр чанартай сургалтын мэдээллийн чухал үүргийг онцолсноор хиймэл оюун ухааны роботыг хэрхэн хувьсгаж байгааг олж мэдээрэй. Энэхүү нийтлэл нь бодит ертөнцийн роботын гүйцэтгэлийг сайжруулахад үр дүнтэй мэдээлэл цуглуулах нь яагаад чухал болохыг харуулсан туршилтуудыг задалж өгдөг. AY-Robots зэрэг платформууд нь ирээдүйн шинэчлэлийн сургалтын мэдээллийн ялгааг хэрхэн арилгахад тусалж болохыг мэдэж аваарай.
Google DeepMind-ийн RT-2: Энэхүү Хараа-Хэл-Үйлдэл Загвар нь Робот Сургалтыг Хэрхэн Өөрчилж Байна
Google-ийн RT-2 Хараа-Хэл-Үйлдэл (VLA) загвар нь харааны өгөгдөл, хэл, бодит цагийн үйлдлийг нэгтгэснээр робот сургалтыг хэрхэн өөрчилж байгааг олж мэдээрэй. Энэхүү шинэлэг AI технологи нь телеоператоруудад зориулсан өгөгдөл цуглуулах ажлыг сайжруулж, роботын хэрэглээний үр ашгийг нэмэгдүүлдэг. AY-Robots дээр AI-ээр ажилладаг роботуудын ирээдүйд үзүүлэх нөлөөллийг судлаарай.