Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Краудсорсинг учење на роботи преку далечинска телеоперација
Откријте како RoboTurk ја револуционизира роботското учење преку краудсорсинг на висококвалитетни податоци преку далечинска телеоперација, овозможувајќи скалабилни множества на податоци за модели на вештачка интелигенција во роботиката. Истражете го неговото влијание врз учењето преку имитација, VLA моделите и ROI за компаниите за роботика.
Pi-Zero Политики за Роботи со Усогласување на Протокот: Револуционизирање на Вештачката Контрола со VLM Иницијализација
Откријте како техниката за усогласување на протокот на Pi-Zero, во комбинација со VLM иницијализација, ги трансформира општите политики за роботи за вештачка контрола. Дознајте за неговите предности во однос на традиционалните методи, ефикасноста во податоците за обука на вештачката интелигенција за роботика и импликациите за скалабилно распоредување на роботи во индустриите.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.
BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning - What Scale Really Means
Explore how BC-Z revolutionizes robotic imitation learning by enabling zero-shot task generalization through scaled demonstration data. Discover scaling laws, VLA models, teleoperation best practices, and ROI benefits for robotics companies and AI engineers.
RT-2: Зошто висококвалитетните податоци за обука на роботи ги надминуваат алгоритмите – револуционерни сознанија на Google DeepMind
Откријте како моделот RT-2 на Google DeepMind ја револуционизира роботиката со вештачка интелигенција со нагласување на клучната улога на висококвалитетните податоци за обука во однос на напредните алгоритми. Оваа статија ги анализира експериментите кои покажуваат зошто ефективното собирање податоци е од суштинско значење за перформансите на роботите во реалниот свет. Научете како платформите како AY-Robots можат да помогнат да се надмине јазот во податоците за обука за идни иновации.
RT-2 од Google DeepMind: Како овој модел за вид-јазик-акција ја трансформира роботската обука
Откријте како моделот за вид-јазик-акција (VLA) RT-2 на Google ја преобликува роботската обука со интегрирање на визуелни податоци, природен јазик и акции во реално време. Оваа иновативна AI технологија ја подобрува колекцијата на податоци за телеоператори и ја зголемува ефикасноста во роботските апликации. Истражете го неговото потенцијално влијание врз иднината на AI-управуваните роботи во AY-Robots.