Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning - What Scale Really Means
Explore how BC-Z revolutionizes robotic imitation learning by enabling zero-shot task generalization through scaled demonstration data. Discover scaling laws, VLA models, teleoperation best practices, and ROI benefits for robotics companies and AI engineers.
Pi-Zero Flow-Matching Robot Policies: Revolutionizing Dexterous Control with VLM Initialization
Discover how Pi-Zero's flow-matching technique, combined with VLM initialization, is transforming generalist robot policies for dexterous control. Learn about its advantages over traditional methods, efficiency in AI training data for robotics, and implications for scalable robot deployment in industries.
RT-2: Нелікті Жоғары Сапалы Роботты Оқыту Деректері Алгоритмдерден Артық – Google DeepMind-тің Ойынды Өзгертетін Түсініктері
Google DeepMind-тің RT-2 моделінің жетілдірілген алгоритмдерге қарағанда жоғары сапалы оқыту деректерінің маңызды рөлін баса отырып, жасанды интеллект робототехникасын қалай төңкеріс жасайтынын біліңіз. Бұл мақала нақты әлемдегі роботтың өнімділігі үшін тиімді деректерді жинау неліктен маңызды екенін көрсететін эксперименттерді талдайды. AY-Robots сияқты платформалардың болашақ инновациялар үшін оқыту деректеріндегі алшақтықты жоюға қалай көмектесетінін біліңіз.
Google DeepMind компаниясының RT-2: Бұл Көру-Тіл-Әрекет Моделі Роботты Оқытуды Қалай Өзгертеді
Google-дың RT-2 Көру-Тіл-Әрекет (VLA) моделінің визуалды деректерді, табиғи тілді және нақты уақыттағы әрекеттерді біріктіру арқылы роботты оқытуды қалай өзгертіп жатқанын біліңіз. Бұл инновациялық AI технологиясы телеоператорлар үшін деректерді жинауды жақсартады және робототехникалық қосымшалардағы тиімділікті арттырады. AY-Robots сайтында AI-мен басқарылатын роботтардың болашаққа әсерін зерттеңіз.