Blog
Insights on robotics, AI, and data collection
RoboTurk: Učenje robota putem crowdsourcinga kroz udaljenu teleoperaciju
Otkrijte kako RoboTurk revolucionira učenje robota putem crowdsourcinga visokokvalitetnih podataka kroz udaljenu teleoperaciju, omogućujući skalabilne skupove podataka za AI modele u robotici. Istražite njegov utjecaj na učenje imitacijom, VLA modele i ROI za tvrtke u robotici.
Pi-Zero Politike Robota Usklađivanja Toka: Revolucioniranje Vješte Kontrole s VLM Inicijalizacijom
Otkrijte kako tehnika usklađivanja toka Pi-Zero, u kombinaciji s VLM inicijalizacijom, transformira generalističke politike robota za vještu kontrolu. Saznajte više o njegovim prednostima u odnosu na tradicionalne metode, učinkovitosti u podacima za obuku umjetne inteligencije za robotiku i implikacijama za skalabilno raspoređivanje robota u industrijama.
Isaac Gym: GPU-Native Physics Simulation for Robot Learning - Scaling Thousands of Parallel Environments
Otkrijte kako Isaac Gym revolucionira učenje robota s GPU-nativnom fizikalnom simulacijom, omogućujući tisuće paralelnih okruženja za brzo učenje s pojačanjem, obuku VLA modela i učinkovito teleoperiranje AI robota. Istražite mjerila, integraciju s PyTorchem i primjene u stvarnom svijetu koje premošćuju jaz između simulacije i stvarnosti.
RT-2: Kako modeli vizije, jezika i akcije prenose web znanje na upravljanje robotima
Otkrijte kako Googleov RT-2 model vizije, jezika i akcije revolucionizira upravljanje robotima prenošenjem web znanja na fizičke radnje. Saznajte više o njegovoj arhitekturi, metodama obuke, emergentnim sposobnostima i implikacijama za tvrtke i operatere u području robotike, uključujući integraciju s teleoperacijama za učinkovito AI treniranje.
RT-2: Zašto visokokvalitetni podaci za obuku robota nadmašuju algoritme – revolucionarni uvidi tvrtke Google DeepMind
Otkrijte kako RT-2 model tvrtke Google DeepMind revolucionira AI robotiku naglašavajući ključnu ulogu visokokvalitetnih podataka za obuku u odnosu na napredne algoritme. Ovaj članak razlaže eksperimente koji pokazuju zašto je učinkovito prikupljanje podataka ključno za performanse robota u stvarnom svijetu. Saznajte kako platforme poput AY-Robots mogu pomoći premostiti jaz u podacima za obuku za buduće inovacije.
RT-2 od Google DeepMind: Kako ovaj model vida, jezika i akcije transformira učenje robota
Otkrijte kako RT-2 model vida, jezika i akcije (VLA) od Googlea preoblikuje učenje robota integriranjem vizualnih podataka, prirodnog jezika i akcija u stvarnom vremenu. Ova inovativna AI tehnologija poboljšava prikupljanje podataka za teleoperatore i povećava učinkovitost u robotskim aplikacijama. Istražite njegov potencijalni utjecaj na budućnost robota vođenih umjetnom inteligencijom na AY-Robots.