Blog

ፒ-ዜሮ ያመጣውን የፍሰት-ማዛመጃ ዘዴ ከቪኤልኤም ማስጀመሪያ ጋር በማጣመር የተካኑ ቁጥጥሮችን ለማድረግ አጠቃላይ የሮቦት ፖሊሲዎችን እንዴት እየቀየረ እንደሆነ ይወቁ። ከባህላዊ ዘዴዎች በላይ ስላለው ጥቅሞች፣ ለሮቦቲክስ ስለሚውል የ AI ማሰልጠኛ መረጃ ብቃት እና በኢንዱስትሪዎች ውስጥ ሊሰፋ ስለሚችል የሮቦት አሰማርቶች አንድምታ ይወቁ።

Discover how Isaac Gym revolutionizes robot learning with GPU-native physics simulation, enabling thousands of parallel environments for rapid reinforcement learning, VLA models training, and efficient AI robot teleoperation. Explore benchmarks, integration with PyTorch, and real-world applications that bridge the sim-to-real gap.

Explore how BC-Z revolutionizes robotic imitation learning by enabling zero-shot task generalization through scaled demonstration data. Discover scaling laws, VLA models, teleoperation best practices, and ROI benefits for robotics companies and AI engineers.

Discover how the DROID Dataset, a large-scale robot manipulation dataset, is transforming AI training for robots with over 76,000 demonstrations from real-world environments. Learn about its impact on VLA models, benchmarks, and scalable data collection methods for robotics companies.

የGoogle DeepMind RT-2 ሞዴል የላቁ ስልተ ቀመሮችን ሳይሆን ከፍተኛ ጥራት ላለው የማሰልጠኛ መረጃ ወሳኝ ሚና በመስጠት የ AI ሮቦቲክስን እንዴት እንደሚያሻሽል ይወቁ። ይህ ጽሑፍ ውጤታማ የመረጃ አሰባሰብ ለትክክለኛ የሮቦት አፈፃፀም አስፈላጊ የሆነው ለምን እንደሆነ የሚያሳዩ ሙከራዎችን ይተነትናል። እንደ AY-Robots ያሉ መድረኮች ለወደፊቱ ፈጠራዎች የማሰልጠኛ መረጃ ክፍተትን እንዴት እንደሚያስተካክሉ ይወቁ።

የ Google RT-2 የእይታ-ቋንቋ-ድርጊት (VLA) ሞዴል የእይታ መረጃን፣ ተፈጥሯዊ ቋንቋን እና የእውነተኛ ጊዜ እርምጃዎችን በማዋሃድ የሮቦት ትምህርትን እንዴት እየቀረጸ እንደሆነ ይወቁ። ይህ ፈጠራ ያለው AI ቴክኖሎጂ ለቴሌኦፕሬተሮች የመረጃ አሰባሰብን ያሻሽላል እና በሮቦቲክስ አፕሊኬሽኖች ውስጥ ቅልጥፍናን ያሳድጋል። በ AY-Robots ላይ በ AI የሚመሩ ሮቦቶች ላይ ያለውን እምቅ ተፅእኖ ያስሱ።